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Actualizado 14-12-2018 / 17:59

Aplicaciones innovadoras de Big Data

Aplicaciones innovadoras Big Data Aplicaciones innovadoras Big Data

MBIT School ha clausurado el curso con la presentación de los proyectos fin de máster de la Sexta Edición de su Máster en Business Intelligence y Big Data. Entre ellos, se encuentran iniciativas relacionadas con las apuestas del cliente en función de su comportamiento, la predicción de la demanda eléctrica mediante técnicas 360º o fortalecer los vínculos entre clientes y empresas. Todas estas iniciativas tienen una aplicación práctica y real en las empresas de la era digital mediante la analítica de datos.

Destacamos algunos de estos proyectos

Predecir el comportamiento del cliente para ofrecerle las mejores apuestas: Los alumnos de MBIT School han conseguido en colaboración con Cognodata crear una plataforma que cambia la experiencia del cliente y la adecua en función de su perfil, para ofrecerle en cada caso la mejor oferta. La iniciativa surge como respuesta al contexto actual, dado el fácil acceso a la información y los niveles de exigencia de los consumidores.

El proyecto, titulado Codere Apuestas, analiza el comportamiento que los usuarios adquieren cuando navegan por internet y los segmenta en función de la actitud que adoptan a la hora de apostar. Es decir, si tienen intención de hacerlo y finalmente no lo hacen o, si por el contrario, lo consideran necesario en ese momento. Este proyecto utiliza la técnica del Big Data porque permite a los investigadores determinar a qué grupo pertenecen los clientes y ofrecerles una experiencia personalizada en función de su comportamiento.

Prever la demanda eléctrica de forma personalizada: Bajo el nombre PowerMetrics se quiere hacer uso de la visión 360º del cliente, que se obtiene empleando las herramientas del Big Data, para realizar la previsión de la demanda eléctrica personalizada para cada cliente. En su puesta en práctica, la iniciativa permite prever de forma individual y para cada uno de los consumidores cuál será su consumo eléctrico a corto plazo, mediante el aprendizaje automático de los algoritmos programados con el programa “R”.

El proyecto nace de la necesidad de situar al cliente como eje central del análisis de previsión de demanda y por las oportunidades de negocio en diferentes compañías del sector. De hecho, la visión 360º permite desarrollar nuevas líneas de negocio en las compañías eléctricas, en sectores como marketing o la lucha contra el fraude.

Una herramienta para mejorar las relaciones con tus clientes: Poder controlar la saturación comercial que pueden llegar a sufrir los clientes por el abuso de las campañas publicitarias, en tiempo real y de forma automática, es ahora posible gracias al proyecto MBD Consulting, desarrollado por una alumna del MBIT School.

Esta herramienta permite a las empresas mejorar la relación con sus clientes a la vez que hacer que éstos se sientan más vinculados a la compañía. El proyecto entrelaza las tecnologías del Big Data y Business Intelligence. Además utiliza energía verde para desarrollar sus servicios y parte de su contribución va destinada a diversas ONG que luchan para mejorar nuestro entorno.

Transformación del proceso de contratación de proveedores: Reducir la cantidad de proveedores y el precio unitario de la contratación, optimizar la reserva y aumentar la calidad son los factores de éxito que caracterizan unos de los proyectos presentados en MBIT School. La iniciativa llamada Supra Consulting pretende monitorizar el estado de los contratos asignados con los proveedores y obtener una herramienta que informe de las anomalías que puedan suceder con las previsiones durante la entrega.

En su puesta en marcha se quiere contratar para cada zona un volumen de envíos por proveedor, que permita mejorar la calidad y el coste de las entregas realizadas. Este proyecto, mediante la técnica del data mining, mantendría el margen de error inferior al 5%, permitiendo una reducción significativa del precio unitario de contratación.

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