La consultora ATREVIA ha incorporado a Fernando Velasco Calderón para dirigir su nuevo Centro de Excelencia de Datos, Analytics e Inteligencia Artificial (CoE DAAI), que garantizará la excelencia operativa y la innovación sostenible mediante capacidades avanzadas de datos e IA.
Ingeniero industrial, Fernando Velasco es máster en Automática y Robótica por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Se trata de un profesional con amplia experiencia en arquitectura de datos e IA/ML; en combinar el diseño de plataformas corporativas con la ingesta de datos; la alineación con el negocio y la operación; y la observabilidad y control de costes. Destaca también por la creación de stacks -conjunto de lenguajes, frameworks y bases de datos utilizados para crear software de gestión de datos-; la automatización y agentización de procesos y la evaluación de herramientas y soluciones. Un conocimiento que se complementa con su demostrada capacidad de liderazgo y su colaboración en iniciativas estratégicas.
Destaca en su trayectoria profesional su labor como Arquitecto Líder de IA/ML y datos en GALP, Ingeniero de Soluciones e Innovación en Indizen, y anteriormente en J. García-Carrión, y en Varadero Software Factory como arquitecto de datos e IA para Coca-Cola España. Ahora, como director del Centro de Excelencia de Datos, Analytics e Inteligencia artificial (CoE DAAI) de ATREVIA, integrado dentro de Global IT, que dirige Miguel Espinosa, director general de Tecnología y Transformación, su labor se centrará en transformar los datos, la información y los modelos algorítmicos de ATREVIA en activos estratégicos.
“Con el CoE DAAI queremos impulsar en ATREVIA la madurez analítica y la eficiencia operativa a través de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial. Por ello, Fernando es un fichaje clave para liderar la creación de una plataforma de datos unificada y gobernada que permita la generación de productos de datos e IA de forma escalable y sostenible implementando para ello políticas homogéneas de gestión de datos, analítica avanzada y asegurando que los datos de la organización sean precisos, fiables, íntegros y estén listos para ser consumidos”, explica Miguel Espinosa.
Por su parte, Fernando Velasco, destaca como desafíos específicos de su nueva responsabilidad en ATREVIA, “racionalizar plataformas/bases de datos fragmentadas para crear un sistema unificado; mitigar riesgos específicos de la IA, como el sesgo en los modelos o la falta de explicabilidad; garantizar el estricto cumplimiento de normativas de protección de datos y leyes emergentes sobre inteligencia artificial; fomentar una mentalidad empresarial donde la toma de decisiones esté respaldada por datos (cultura data-driven), así como capacitar a los equipos de los distintos departamentos para que interactúen con las herramientas de IA de forma segura y eficaz”.
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