Las organizaciones están rediseñando sus arquitecturas de datos para responder a las actuales exigencias de la IA. Esta es una de las principales conclusiones del estudio The Great AI Re-Architecture de Cloudera, tras encuestar a más de 1.500 técnicos y responsables TI a nivel global.
Lo que significa esta conclusión es que, aunque la adopción de la IA se ha generalizado, las arquitecturas de datos heredadas limitan cada vez más la capacidad de las organizaciones para escalar de forma segura y eficiente. Así, un 84 % de las organizaciones españolas considera que su arquitectura de datos necesita una revisión profunda, un dato que se sitúa por encima de la media global (72%).
La IA provoca una reconfiguración de la infraestructura empresarial
A medida que las organizaciones incorporan la IA al conjunto de su negocio, resulta imprescindible disponer de una infraestructura diseñada para escalar estas soluciones. Como consecuencia, 6 de cada 10 (63 %) afirma que la implementación de la inteligencia artificial ha cambiado en mayor o menor medida sus prácticas de almacenamiento y arquitectura de datos.
Las compañías se están replanteando no solo dónde residen los datos, sino cómo se gestionan, se gobiernan y se ponen a disposición de los sistemas de IA. En este sentido, la transición masiva desde arquitecturas de datos heredadas hacia entornos híbridos se vuelve crucial.
Casi la mitad (49%) de las organizaciones españolas ha trasladado cargas de trabajo de IA desde la nube pública a la nube privada o a infraestructura on-premise durante el último año. Y, de cara a los próximos dos años, estas organizaciones pretenden combinar varios enfoques de infraestructura, con predominio de la nube pública y del modelo híbrido: el 35 % prevé aumentar su gasto en la nube y el 31 % priorizará un enfoque híbrido, mientras que el 17 % invertirá más en el edge y el 16 % en on-premise.
La gobernanza y el cumplimiento, principal freno para los proyectos de IA
Cerca de la mitad (49 %) de las compañías españolas considera que mantener una gobernanza eficaz se ha vuelto más difícil con la integración de la IA, aunque este último dato está por debajo del 65 % de la región EMEA. De hecho, la seguridad, la gobernanza y el cumplimiento figuran como los principales motivos de los cambios en la infraestructura de IA para un 32 % de los encuestados.
En este contexto, marcado por las exigentes normativas europeas, el 98 % de las organizaciones españolas ha retrasado o cancelado proyectos de IA en los últimos doce meses por desafíos de gobernanza y cumplimiento normativo.
“La era actual de la IA está obligando a las organizaciones a replantear los cimientos de su infraestructura tecnológica”, afirma Sergio Gago, CTO de Cloudera. “Muchas empresas están descubriendo que las arquitecturas concebidas para la analítica tradicional no se diseñaron para la gobernanza y la flexibilidad que la IA exige hoy. El éxito dependerá de construir unos cimientos de datos sólidos que den a las organizaciones la libertad de ejecutar la IA allí donde tenga más sentido, sin renunciar al control ni a la seguridad”, concluye.
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