La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta clave capaz de transformar la operatividad de las empresas, no sólo para determinar cómo miden sus resultados, sino cómo los logran. Según el informe elaborado por HubSpot: “¿Está realmente la IA generando ROI en los equipos de marketing en 2025?”, el 64% de los profesionales de marketing de España que ya usan IA y que fueron encuestados para el estudio, reportan un impacto positivo en su retorno de inversión. Pero, ¿cuáles son los riesgos y beneficios de automatizar el marketing?
Diego Santos, Manager de Marketing Latam & Iberia de HubSpot, señala que: “La reducción de costes en la creación y localización de contenido y recursos de marketing en años anteriores suponía un gran porcentaje de nuestro presupuesto anual de marketing, ya que trabajamos con diversos equipos y agencias externas. Ahora podemos reducir costes y optimizar nuestro presupuesto gracias a soluciones de IA como las ofrecidas por HubSpot que destacan por una implementación rápida, fácil y unificada”.
El estudio refleja que los equipos de marketing de las empresas españolas están priorizando el uso de la IA en áreas clave para sus compañías, algo que según HubSpot, podría mejorar tanto la eficiencia operativa como la experiencia de cliente. Desde PRNoticias conversamos con Santos, para ampliar esta visión, y conocer el alcance, tanto positivos como negativos.
Si el 64% de los marketers españoles que usan IA ya ven un impacto positivo en su ROI, ¿qué están haciendo bien?
Las empresas que han logrado aprovechar el potencial de la inteligencia artificial con éxito han tomado decisiones estratégicas clave. En primer lugar, han alineado esta tecnología con sus objetivos empresariales, asegurándose de que su implementación responde a necesidades reales dentro de la organización. Han analizado su estrategia en profundidad y han identificado las áreas donde la IA puede generar el mayor impacto. El estudio que realizado en HubSpot revela que las aplicaciones con mayor retorno de inversión han sido la optimización del gasto en publicidad, la personalización y la automatización del contenido. Las compañías que han sabido integrar la IA en estos ámbitos han obtenido los mejores resultados, ya que han comprendido su valor dentro de una visión holística del negocio.
¿Y en cuanto a medición?
Es otro factor determinante. Las empresas más exitosas en el uso de IA cuentan con sistemas claros y estructurados para evaluar su impacto, lo que les permite ajustar y optimizar su estrategia continuamente. Además, el equilibrio entre la inteligencia artificial y la creatividad humana ha sido esencial. La combinación de tecnología y talento ha permitido que las empresas logren un enfoque más innovador y efectivo. En esta misma línea, la formación ha sido un aspecto clave. Las organizaciones que han apostado por la capacitación de sus equipos en IA han conseguido que la adopción de la tecnología sea más fluida y eficiente. Las empresas españolas que están liderando el uso de la inteligencia artificial han sabido alinearla con su estrategia, medir su impacto, equilibrarla con la creatividad humana y apostar por la formación. Estos son algunos de los pilares que explican su éxito en la generación de valor a través de la IA.
¿Y qué está haciendo mal el otro 36%?
Las empresas que aún no han logrado ver un impacto positivo de la inteligencia artificial en su ROI suelen enfrentar varios desafíos, como por ejemplo falta de alineación estratégica. Muchas organizaciones no han identificado con precisión en qué áreas la IA puede aportar mayor valor, lo que dificulta su integración efectiva en los procesos de negocio. Otro reto importante es la ausencia de métricas claras para evaluar el rendimiento de la IA. Sin un sistema de medición bien definido, resulta complicado analizar su impacto y optimizar su implementación.
¿Qué papel juega la formación y la capacitación del equipo?
La falta de formación y capacitación del equipo es una barrera significativa. La IA no solo requiere tecnología, sino también personal capacitado que sepa cómo aprovechar su potencial. Las empresas que no han promueven la formación de sus equipos suelen encontrar más dificultades para obtener resultados satisfactorios. Por otro lado, la infraestructura de datos es un elemento crítico. Sin una base de datos bien estructurada y gestionada, la IA no puede operar de manera eficiente ni generar información útil. Las empresas que carecen de una estrategia de datos sólida suelen enfrentarse a problemas en la calidad y precisión de los resultados obtenidos.
Con estos datos, ¿qué tiene de bueno, y de malo, usar IA en la industria?
Existe un interés notable en la adopción de IA en España. De hecho, nuestro estudio encontró que el 88% de los profesionales de marketing del país ya usa esta tecnología actualmente y esto se explica porque sin duda esta tecnología ofrece múltiples ventajas.Su capacidad para mejorar la eficiencia en campañas, optimizar la productividad del equipo y personalizar la experiencia del usuario la convierte en una herramienta clave dentro del ecosistema empresarial. La posibilidad de adaptar los servicios y productos a las necesidades de cada cliente es uno de los motivos principales por los que tantas compañías están apostando por su integración. Sin embargo, su implementación también plantea ciertos desafíos. Uno de ellos es el equilibrio entre tecnología y talento humano. La IA no debería reemplazar por completo la gestión humana, sino complementarla para aprovechar al máximo sus ventajas sin perder el criterio y la creatividad del equipo. Por último, la seguridad y privacidad de los datos es un tema prioritario en un entorno digital. La IA maneja grandes volúmenes de información, por lo que es imprescindible que las organizaciones implementen políticas estrictas para proteger la confidencialidad y garantizar el cumplimiento de las normativas de protección de datos.
Gastos en publicidad, campañas personalizadas y contenido automatizado. Según las estadísticas, el uso de la IA no genera ni la mitad de los beneficios, ¿por qué?
El estudio que hemos realizado confirma que estas tres áreas son las que más impacto están generando en las empresas, pero esto no significa que sean las más utilizadas. A menudo, las compañías implementan IA en otras áreas sin considerar si realmente se alinean con su estrategia o si están priorizando las que ofrecen un mayor retorno. No se trata sólo de adoptar IA, sino de identificar en qué áreas puede generar el mayor impacto y priorizar su implementación en función de los objetivos de la empresa. En algunos casos, la tecnología está presente en procesos donde su contribución es limitada, mientras que en otros aún no se ha integrado del todo en los ámbitos con más potencial de rentabilidad. Además, nuestro informe muestra que el 57.7% de los profesionales de marketing planea seguir aumentando su inversión en IA, lo que indica que las empresas han identificado cuáles son las áreas clave para su crecimiento y están ajustando su estrategia en consecuencia. El desafío no es sólo adoptar la IA, sino hacerlo de manera estratégica, enfocándose en los ámbitos donde realmente puede marcar la diferencia.
¿Cuáles son las tendencias en personalización en marketing con IA?
El uso de inteligencia artificial en marketing está impulsando varias tendencias clave que están transformando la manera en que las empresas se comunican con sus audiencias. Una de las más destacadas es la hiperpersonalización en tiempo real. Gracias a la IA, las empresas pueden segmentar audiencias de manera mucho más precisa, identificando patrones de compra y otros datos relevantes para crear contenido altamente adaptado. Esto permite ofrecer experiencias personalizadas a gran escala, algo que manualmente sería imposible de gestionar.
¿Y en automatización?
Ligada a esta tendencia está la automatización de contenido multimodal, que facilita la creación de piezas en distintos formatos como texto, vídeo o audio, ajustadas a cada segmento específico. Con la IA, las marcas pueden generar copys personalizados que se alineen con las características y necesidades de cada público objetivo, optimizando así la efectividad de sus campañas. Por último, otro avance significativo es el desarrollo de modelos de análisis predictivo, que permiten anticiparse a las decisiones de los consumidores y mejorar la toma de decisiones basadas en datos. La capacidad de interpretar información en tiempo real y ajustar las estrategias de marketing en función de estas predicciones está marcando una diferencia competitiva importante.
¿Cuáles son los mayores beneficios de esta automatización y personalización?
La automatización y personalización con inteligencia artificial aportan tres grandes beneficios a las empresas. En primer lugar, mejoran la productividad y la eficiencia operativa, permitiendo que los equipos optimicen su tiempo al automatizar tareas repetitivas y enfocarse en aquellas que realmente aportan valor. Esto no solo agiliza los procesos, sino que también contribuye a la creación de campañas más efectivas y a un uso más estratégico de los recursos disponibles. Otro beneficio clave es la mejora en la experiencia del cliente, ya que la IA permite una segmentación más precisa y la entrega de contenido personalizado en función de las necesidades y comportamientos de cada usuario. Esto genera interacciones más relevantes, aumenta la satisfacción del cliente y, en muchos casos, mejora la conversión al facilitar mensajes alineados con sus intereses. Por último, todo esto se traduce en un mayor retorno de inversión (ROI). La combinación de procesos optimizados y experiencias más efectivas con los clientes ayuda a las empresas a reducir costos innecesarios y a maximizar los beneficios de sus estrategias de marketing. Según nuestro último estudio, aquellas compañías que han sabido integrar la IA de manera estratégica están logrando resultados comerciales más positivos y sostenibles en el tiempo.
¿Y los riesgos?
Otro riesgo importante es el de los sesgos en los algoritmos. La IA se alimenta de datos históricos y, si esos datos contienen sesgos, la tecnología no hace más que amplificarlos. Esto puede generar decisiones discriminatorias o poco equitativas si no se gestiona adecuadamente. Es fundamental que las empresas sean conscientes de este riesgo y establezcan mecanismos de control para minimizarlo y garantizar que sus sistemas sean lo más neutrales y justos posibles. Los riesgos de la inteligencia artificial están estrechamente ligados a su implementación y supervisión. Uno de los principales desafíos es no delegar por completo las decisiones en la IA, sino garantizar que exista una supervisión humana que permita evaluar y ajustar sus resultados. La colaboración entre tecnología y talento humano es clave para evitar errores y asegurar que las decisiones sean precisas y alineadas con los objetivos empresariales.
¿Y en materia de privacidad y seguridad de los datos?
La privacidad y seguridad de los datos es un aspecto crítico que debe ser una prioridad para cualquier empresa que implemente inteligencia artificial. Es imprescindible contar con políticas claras para gestionar los datos de manera ética, respetar la legislación vigente y proteger la información de los usuarios. La confianza del cliente depende en gran medida de cómo las empresas manejan su información, por lo que establecer protocolos sólidos de ciberseguridad y cumplimiento normativo no es solo una obligación legal, sino también un factor clave para la reputación y sostenibilidad del negocio.
¿Es uno de ellos la pérdida de empleos en el sector?
No considero que la pérdida de empleos en el sector sea un riesgo principal asociado a la inteligencia artificial. Según los datos de nuestro estudio, lo que se está observando es una transformación del mercado laboral, más que una eliminación de puestos de trabajo. La IA está redefiniendo muchas funciones y modificando la forma en la que se llevan a cabo las tareas diarias, pero no está provocando una disminución significativa en el empleo. En lugar de reemplazar trabajadores, la tecnología está impulsando un cambio en las habilidades necesarias dentro de las empresas. Los profesionales deben adaptarse, capacitarse y desarrollar nuevas competencias para aprovechar el potencial de la IA y trabajar en conjunto con ella. Su integración en el entorno laboral requiere un enfoque de aprendizaje continuo, donde la tecnología actúe como un facilitador en lugar de un sustituto. La clave está en entender que la inteligencia artificial no reemplaza el talento humano, sino que permite optimizar procesos y mejorar la eficiencia. Las empresas que logren equilibrar la automatización con la creatividad y el conocimiento de sus equipos estarán mejor preparadas para afrontar los cambios en el sector sin que esto implique una reducción del empleo.
¿Qué le recomiendas a los profesionales del marketing que todavía no usan IA en ninguno de sus procesos? Si quieren empezar, ¿por dónde deberían hacerlo?
El primer paso es identificar en qué área puede aportar más valor. No se trata de adoptar IA por tendencia, sino de analizar la estrategia de la empresa y detectar en qué ámbito puede generar mejoras tangibles. Lo ideal es empezar con un proyecto de pequeña escala, donde se pueda evaluar su impacto antes de expandir su uso a otras áreas. Una vez definido el punto de partida, es fundamental establecer métricas claras para medir el éxito de la implementación. Usar la IA sin criterios de evaluación puede llevar a resultados poco concluyentes, por lo que es clave definir desde el inicio cómo se va a medir su efectividad y qué indicadores demostrarán su aporte real. Otro aspecto crucial es la elección de herramientas accesibles y compatibles con el ecosistema tecnológico de la empresa. Optar por soluciones intuitivas y bien integradas facilita la adopción y minimiza fricciones en el proceso de implementación.
¿Y por dónde deben continuar?
La capacitación del equipo es esencial. Para que la IA sea realmente útil, los profesionales deben contar con el conocimiento necesario para utilizarla de manera efectiva. Invertir en formación permite que la tecnología no solo sea adoptada, sino que también se aproveche al máximo. Finalmente, una vez que se ha probado con éxito en un área específica y se ha logrado una integración efectiva, el siguiente paso es escalar la estrategia y explorar nuevas formas de incorporar IA en otros procesos. Esta expansión debe hacerse de manera progresiva, asegurando que cada nueva implementación se base en datos concretos y aprendizajes previos. El uso de la inteligencia artificial no es un proceso que se deba abordar de golpe, sino una evolución estratégica que, con el enfoque adecuado, puede generar un impacto significativo en la eficiencia y los resultados de la empresa.
Seguiremos Informando…