José Luis Flórez, responsable de responsable global de Big Data Analytics de Accenture, ha enumerado tres tipos de aplicaciones del big data. En prer lugar cita la ‘velocidad’, que comprende el proceso que se sigue en intet para presentar publicidad al usuario mediante el uso de cookies y que da lugar al real te bidding, el text mining y la factorización, así como la suma de teoría de juegos y diseño experental.
Este mecanismo de ‘velocidad’, ha señalado José Luis Flórez en ‘We speaks analytics’, se pone en funcionamiento a través del histórico de navegación, de información sobre el sitio hacia el que el usuario se dirige e incluso considerando la posible estrategia de los competidores para que la empresa en cuestión finja pagar más o menos en un proceso de pujas, ejemplo (teoría de juegos).
La velocidad de oferta de publicidad es vital en un contexto en el que se producen 150.000 transacciones segundo, ha indicado Flórez. A esta aplicación le acompañan la ‘escala’ (los tiempos de trabajo en acciones de g se reducen cada vez más y el bid data debe adaptarse rápidamente) y la ‘perspectiva social’, ya que ‘me interesa cómo es este cliente pero también cómo son quienes no son clientes y que se relacionan con nuestros usuarios’.
Una gestión correcta del big data, ha explicado el analista, permite reducir el fraude en un 10% y una reducción de costes en las empresas del 20%, así como aumentos en ratios de respuesta.
A pesar de que la gestión del big data está cambiando la estructura de las compañías (Jean Pierre Bokobza, BPO EALA g director de Accenture, ha indicado que el 62% de las compañías ya cuenta con chief analytics officer), el 79% de los empresarios afirman no estar seguros de utilizar bien su data. Los sectores que más apuestan esta herramienta son los bancos, los ‘telcos’, retail y salud.
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