Cuántas veces nos ha comenzado a seguir una de esas cuentas que sospechamos que solo existe un robot tras ella…Pues bien, esa tarea que para un usuario parece sencilla no lo es tanto para Twitter que solo logra detectar el 31% de estos ‘bots’ como los denominan los anglófonos.
Ante estos datos, investigadores de la Escuela de Informática de la Universidad de Bloomington en Indiana han desarrollado una nueva herramienta llamada BotOrNot, con el fin de acabar con aquellas cuentas falsas que pueden ser usadas para engaños, manipulación, divulgación de rumores, spam e incluso malware.
La herramienta, que analiza la estructura de las redes de difusión sociales junto a claves lingüísticas, patrones temales y daros extraídos de contenidos divulgados es capaz de detectar si una cuenta es o no auténtica en el 95% de los casos, según sus creadores.
Existen en Twitter cerca de 20.000 cuentas automatizadas o bots que han sido creadas fundamentalmente para influir en la opinión pública.
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