viernes, 16 abril, 2021

El 77% de las compañías aseguradoras ya utiliza el Big Data y el Machine Learning en sus procesos

Siete de cada diez compañías aseguradoras (72%) ya aplican las nuevas tecnologías en sus proyectos, mientras que el 28% aún no las ha implantado ni tiene intención de hacerlo. Por tipo de herramienta, el Big Data y el Machine Learning (ambas con un 77%) son las más extendidas, seguidas de la Inteligencia Artificial (46%) y los Chatbots (39%). En el otro extremo, solo el 23% y el 15% afirman estar aplicando el Internet of Things y la Realidad Virtual/ Aumentada en sus procesos.

Así se desprende del estudio ‘Nuevas tecnologías aplicadas a la gestión de siniestros en seguros multirriesgo’, elaborado por ICEA en colaboración con Multiasistencia, compañía especializada en la gestión de siniestros y en el desarrollo de soluciones digitales para la asistencia en el hogar, que ambas entidades presentaron en Madrid.

Según Borja Díaz, CEO de Multiasistencia: “No cabe duda de que las nuevas tecnologías jugarán un papel protagonista en el futuro del sector asegurador. De hecho, según el informe, la amplia mayoría de las compañías ya está desarrollando proyectos en este sentido y el 40% cuenta ya con estrategias definidas en diferentes niveles de madurez”.

Por tipo de producto, Hogar es el multirriesgo con mayor grado de implantación de nuevas tecnologías, siendo de nuevo el Big Data y el Machine Learning las más generalizadas. El Big Data repite también como la más utilizada en el caso de los seguros de Comercio y de los seguros de Comunidades, con el 23% y el 39% respectivamente.

Destaca además que, según el informe, las compañías aún no están desarrollando proyectos Blockchain en multirriesgo de hogar, comercio y comunidades.

Para la comunicación asegurado, compañía y empresa de asistencia, el portal web es el que más crece al ser utilizado ya por el 94%, seguido de nuevos canales más ágiles en cuanto al tiempo de respuesta como las APPs móviles (67%), las Redes Sociales (33%) y los Chatbots (17%).  

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