El Hospital Clínic de Barcelona (HCB) y la Fundació Clínic per a la Recerca Biomèdica han firmado un acuerdo de investigación y desarrollo estratégico con Enzyme Advising Group. El objetivo es el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial para acelerar el diagnóstico de enfermedades pulmonares.
El proyecto inicial se centrará en la mejora, mediante el uso de inteligencia artificial y computer visión, del diagnóstico de una enfermedad crónica que afecta a ambos pulmones de forma difusa. Además, se caracteriza por una cicatrización progresiva que hace que el pulmón pierda flexibilidad y se deteriore su funcionamiento a lo largo del tiempo.
Los pacientes de esta enfermedad presentan una alta mortalidad y los tratamientos disponibles para abordarlas retrasan, aunque no revierten, la patología. Por este motivo, el uso de inteligencia artificial y de nuevas técnicas diagnósticas permite detectar los cambios tempranos en el tejido pulmonar antes de que progrese la enfermedad. Aplicar el tratamiento lo antes posible supone una importante mejora de la calidad de vida de los pacientes.
Tecnologías basadas en inteligencia artificial
El proyecto se realizará utilizando dos plataformas SaaS desarrolladas dentro del marco de Enzyme Technologies. Por un lado, la Smart Vision Platform (plataforma para el desarrollo, gestión y consumo de soluciones de visión artificial), permitirá automatizar los procesos de clasificación manual basados en inspección visual; y, a su vez, podrá encontrar patrones no detectados por los especialistas.
Asimismo, KomOmbo, la plataforma de Enzyme que funciona como un marketplace para el intercambio de datos y conocimiento, añade una capa de Aprendizaje Federado asegurando la privacidad y permitiendo la explotación del verdadero valor de los datos. Esto se usará para crear la infraestructura de entrenamiento colaborativo en futuras extensiones del proyecto.
Antonio Martínez, Jefe de servicio de Anatomía Patológica del Centro de Diagnóstico Biomédico del Hospital Clínic, explica que “se trata de un proyecto altamente replicable a otras patologías que puede suponer un antes y un después en el diagnóstico de enfermedades, tanto de enfermedades comunes como enfermedades raras”.
Garantizar la seguridad de los datos de los pacientes es una prioridad estratégica y se lleva a cabo mediante dos vías. Por un lado, para desarrollar el algoritmo se utilizan muestras excedentes asistenciales anónimas del HCB y adicionalmente, cada componente de la solución está diseñado para asegurar la confidencialidad del tratamiento de los datos.
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