La inteligencia artificial llega pisando fuerte en la atención sanitaria española. En concreto, según recoge el último estudio Transformación digital en la atención primaria, publicado por Siemens Financial Services (SFS), el área de diagnósticos será el segmento de la salud con mayor crecimiento anual a través de la inteligencia artificial (IA), con un repunte del 32,5%, hasta 13.300 millones de dólares entre 2022 y 2030. Y, tras el diagnóstico, la segunda área con mayor tasa de crecimiento anual será la telemedicina, con un incremento del 22,9% en los próximos siete años gracias a la IA.
Por tanto, se puede afirmar que el volumen de negocio actual de los hospitales que deciden y pueden aportar por un sistema digitalizado gira alrededor de 58.600 millones de dólares y, además, entre 2022 y 2030 se espera un repunte hasta 239.600 millones de dólares, lo que supone un aumento medio anual del 19,3%. Sin embargo, según los expertos, entre las áreas que menor crecimiento prevén de cara a 2030 destaca la inversión en patología digital, que contará con una cifra de negocio de 2.400 millones de dólares y una tasa de crecimiento esperada inferior al 15%.
Una financiación que frena la digitalización del sector público
Ahora bien, conociendo los beneficios de la IA, ¿por qué la mayoría de hospitales no invierten más en digitalización? La investigación de SFS sostiene que los niveles de financiación actuales imposibilitarán la transformación del sector sanitario hacia la incorporación de inteligencia artificial. Entre los factores que destaca se incluyen los retrasos producidos a raíz de la pandemia del Covid-19 y los presupuestos ajustados de los gobiernos en materia sanitaria.
Por este motivo, los expertos señalan como engranaje fundamental de este proceso evolutivo al sector privado, ya que “requiere financiación inteligente, ya sea para absorber el volumen de renovaciones y reemplazos, para aprovechar el rápido crecimiento de nuevas tecnologías o ambos”. Y, a su vez, reiteran la necesidad de realizar una financiación inteligente con el fin de conseguir una inversión en tecnología e Inteligencia Artificial. En este proceso el primer paso necesario es la sustitución de tecnologías y equipos obsoletos por nuevas herramientas tecnológicas y, el segundo paso será la transformación hacia edificios inteligentes.
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