La desaparición de las third-party cookies, o las cookies de terceros, ha puesto a miles de empresas a buscar la manera más óptima de mejorar su marketing digital. El objetivo es afrontar los retos de un mercado cada vez más complejo y superar los desafíos que representa este hecho.
En esa línea, la compañía tecnológica líder en atribución en tiempo real perteneciente a ADG Media Group, Neural.ONE, ha lanzado la actualización de su modelo de atribución basado en Inteligencia Artificial. Busca impulsar la precisión y la privacidad en el marketing digital con una estrategia basada en cuatro pilares fundamentales: atribución sin cookies de terceros, compatibilidad con el modo consentimiento de Google, Live Insights basados en IA y viewability avanzado e integrado en cada touchpoint.
Este dato podría ayudar a muchas empresas a enfrentar este reto, pero para conocer un poco más de qué se trata, hemos conversado con Jaime Herrero-Tejedor, Director de Tecnología e Innovación de Neural.ONE. Su aporte bien podría ayudar a quienes aun no saben cómo mejorar su marketing digital ante la desaparición de las third-party cookies.
El experto asegura que, en la industria del marketing digital, “a pesar de ser un tema recurrente en las charlas de expertos de la industria, la medición, automatización y personalización siguen siendo, a día de hoy, los tres grandes retos a los que debemos hacer frente”. Sobre la medición explica que “ahondar en mejores métricas que nos den luz sobre el comportamiento de los usuarios nos ayudará a obtener una información muy valiosa a la hora de optimizar y personalizar nuestras estrategias digitales.
En el caso de la automatización, considera que “con el creciente volumen de datos disponible, la automatización se ha vuelto indispensable, por lo que es crucial transformar esta información almacenada en bases de datos, en datos relevantes que conduzcan a la toma de decisiones”. Y sobre la personalización, explica que “los consumidores actuales esperan experiencias personalizadas que se adapten a sus necesidades y preferencias individuales, así que lograr este nivel de personalización requiere una comprensión profunda del cliente y la capacidad de ajustar las estrategias en tiempo real, lo que implica no solo utilizar los datos de manera eficiente, sino asegurarse de que las interacciones sean auténticas y relevantes para cada usuario”.
¿Qué desafíos representa la desaparición de las third-party cookies?
La desaparición de las third-party cookies representa un cambio significativo en la forma en que las empresas recopilan y utilizan datos que se emplean en la publicidad digital. Aunque este cambio presenta desafíos importantes, también abre la puerta a nuevas oportunidades para mejorar y evolucionar nuestras estrategias de marketing. Ahora el uso de la conocida como first party data es más importante que nunca, así como el uso de identificadores modernos que sean más respetuosos con la privacidad de los usuarios.
¿De qué se trata la actualización del modelo de atribución de Neural.ONE?
Se trata de la mayor actualización de nuestro modelo de atribución desde su creación, desde cosas tan comunes y necesarias como la adecuación a ecosistemas cookieless y la correcta gestión del consent mode. Hasta la mejora de nuestros algoritmos de minería de datos y al uso de la Inteligencia Artificial. Hemos podido crear un sistema de reporte en tiempo real, rápido, ágil y sobre todo accionable. La plataforma de Neural.ONE se está convirtiendo en un aliado fundamental si queremos entender cómo funciona nuestro marketing digital, dado que analiza no solo el comportamiento de los usuarios conversores, sino también el de aquellos que aún no han convertido.
¿Qué papel juega la IA en este modelo? ¿En qué se basa este modelo?
Neural.ONE recoge millones de datos a lo largo del día, desde impresiones, ratio de viewability y visitas, a la incorporación de datos más complejos sobre las interacciones realizadas por los usuarios en las webs de nuestros anunciantes. La IA nos ayuda a entender cuales son los impactos más relevantes dentro del journey de un usuario, basándose en cientos de métricas que van desde el análisis de keywords en el caso de las campañas de SEM al papel que juegan los distintos canales en el funnel de conversión. El entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial constante nos ayuda a ofrecer una visión global pero precisa de los hechos, de tal manera que, por ejemplo, evitamos los sesgos que puede producir la temporalidad en el caso de las hoteleras o la época de rebajas en el sector retail.
¿Quiénes se pueden beneficiar de este modelo?
Todo aquel que quiera optimizar sus medios, entender cuál es su target y cómo se comporta. Comprender el impacto real que tiene su inversión en medios, y de qué forma estimular a los usuarios que no han convertido aún para que lo hagan. Para ello será fundamental una comprensión pormenorizada de en qué fase se encuentran nuestros potenciales clientes.
¿Qué significa esto para la industria?
Sin duda representa un avance que cubre las necesidades de medición de las marcas y los anunciantes y nos ubica como un partner estratégico de todo aquel que busque una herramienta omnicanal capaz de resolver los retos del sector y aportar una visión completa, ágil y accionable.
Seguiremos Informando…
