En el segundo trimestre de 2024, el fraude por clics ha emergido como un problema significativo en la publicidad digital, afectando al 17% de los clics en el tráfico global de aplicaciones móviles, según el Reporte sobre Fraude por Clics en Aplicaciones Móviles de Pixalate. Este tipo de fraude ocurre cuando clics falsos son generados a través de técnicas engañosas, como el uso de bots.
El reporte revela que la categoría Social es la más perjudicada, con un alarmante 41% de clics inválidos. Le siguen Juegos con un 35% y Entretenimiento con un 33%. Además, las categorías Comunicación y Clima están significativamente impactadas, ambas con un 28% de clics inválidos. Estos datos conforman el top 5 de categorías más afectadas por el fraude en clics en aplicaciones móviles.
“El incremento en el fraude por clics, que ha subido del 10% en el primer trimestre al 17% en el segundo trimestre de 2024 (Pixalate), destaca una creciente amenaza en la publicidad digital. Este aumento subraya la necesidad urgente de contar con herramientas avanzadas para la prevención y detección del fraude”, comenta Raquel Murcia, Product Lead de Skudo.
En cuanto a los principales tipos de fraude por clics, el más común es el de clics duplicados, que representa el 55% de los casos. Otros tipos incluyen clics de centros de datos (20%), clics rápidos (13%) y fraude en display (6%).
¿Cómo reconocer el fraude por clics?
Detectar el fraude por clics es fundamental para asegurar la efectividad de las campañas publicitarias. A continuación, se presentan algunas señales clave que pueden ayudar a identificar actividades fraudulentas:
CTR inusualmente alto: Un aumento repentino en la tasa de clics (CTR) puede ser una señal de fraude. Las campañas con CTRs significativamente superiores al promedio suelen indicar actividad sospechosa.
Clics en palabras de bajo valor: Un aumento en los clics en palabras clave que no están directamente relacionadas con el objetivo de la campaña o que tienen poco valor puede ser un claro signo de fraude por clics.
Ubicaciones geográficas inesperadas: Si el tráfico proviene de ubicaciones geográficas que no corresponden con el perfil de la audiencia objetivo, podría ser un indicio de clics fraudulentos generados por bots.
Picos de tráfico en horarios atípicos: Los picos de clics en horas inusuales o durante periodos en los que el público no está activo pueden sugerir actividad irregular.
Clics rápidos y repetidos: La presencia de clics que se producen en rápida sucesión o repetidamente en poco tiempo es un indicativo de fraude, a menudo asociado con el uso de software automatizado para generar clics.
“Monitorear indicadores clave, como CTRs inusualmente altos o incongruencias en el comportamiento de los usuarios, es esencial para detectar actividades fraudulentas. Además, el uso de herramientas de detección de fraude y la segmentación de datos permite reducir el riesgo y maximizar la efectividad de las estrategias publicitarias”, concluye la especialista.
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