Durante años, los directores de comunicación de las grandes empresas españolas han sabido responder a casi todas las preguntas sobre su reputación, con herramientas como el MERCO, RepTrak (antes Reputation Institute)… Hay una, sin embargo, que hasta ahora quedaba fuera de radar: ¿qué se dice de una compañía cuando alguien pregunta por ella a una inteligencia artificial?
No es una cuestión marginal. Más de 800 millones de personas utilizan ChatGPT cada semana, y los datos confirman que el cambio es estructural: el tráfico procedente de plataformas de IA convierte al 14,2%, frente al 2,8% de Google. Cinco veces más. Quien consulta a una IA no navega: decide.
En este contexto, RepIndex.ai anuncia el lanzamiento de la primera plataforma de reputación corporativa en tiempo real, un sistema que mide semanalmente cómo los principales modelos de inteligencia artificial describen, priorizan y valoran a las empresas españolas. Frente a los informes tradicionales basados en encuestas y entregados meses después, RepIndex.ai analiza el presente cuando todavía importa.
El fin de la reputación que llega tarde
Durante décadas, la medición reputacional ha seguido un patrón invariable: estudios periódicos, muestras de stakeholders y resultados que, cuando llegan a los comités de dirección, ya pertenecen al pasado. RepIndex.ai rompe con ese modelo.
La plataforma analiza cada semana las respuestas sobre empresas españolas de seis grandes sistemas de IA —ChatGPT, Gemini, Perplexity, DeepSeek, Grok y Qwen— sin encuestas ni inferencias estadísticas. Censo completo, 52 mediciones al año.
“Los estudios tradicionales miden el pasado. Nosotros medimos el presente y anticipamos el futuro. Cuando un informe llega a la mesa, ya tiene meses de antigüedad; nuestros datos tienen días”, explica Carlota Turci, COO de RepIndex.ai.
Medir lo que realmente importa
RepIndex.ai no analiza opinión pública convencional. Mide algo más estratégico: la narrativa que sobrevive en el ecosistema cognitivo dominante. Hoy, antes de invertir, contratar, regular o colaborar, los stakeholders consultan a una IA. Y las IAs no ofrecen enlaces, sino síntesis y veredictos que se convierten en punto de partida de decisiones reales.
El sistema permite detectar deterioros narrativos incipientes, silencios informativos críticos, sesgos entre modelos y contradicciones que anticipan riesgos reputacionales.
“No medimos qué piensan las IAs, sino qué narrativa sobrevivirá. Y hoy ese ecosistema ya no es humano: es algorítmico”, subraya Nacho Larriba, CTO de la plataforma.
El RIX, nuevo estándar reputacional
El núcleo del sistema es el RIX (Reputation Index), una puntuación de 0 a 100 basada en ocho métricas que sintetizan calidad del relato, fiabilidad de datos, autoridad de fuentes, impulso reciente y riesgo reputacional, entre otros factores.
La metodología opera en censo: 174 empresas actualmente (250 a finales de febrero), seis modelos independientes y más de 54.000 observaciones anuales.
Del mismo modo que el brand tracking marcó los 90, el social listening los 2000 o los scores ESG los 2010, RepIndex.ai inaugura ahora la categoría de AI Reputation Intelligence. Por primera vez, España lidera la creación de un estándar tecnológico global en reputación corporativa.
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