Madrid, 17 de marzo de 2026.- Utiq ha puesto en marcha junto a Iberdrola Telco Data Lookalike, su nueva capacidad de activación basada en inteligencia artificial aplicada a datos agregados de empresas de telecomunicaciones. Es la primera vez que la compañía testea esta solución en España, y lo hace en el sector utilities junto a Iberdrola y su agencia de medios Making Science, consolidando así un nuevo paso en la evolución de su propuesta para la Open Web.
Telco Data Lookalike combina señales de red agregadas con modelos de aprendizaje automático para identificar patrones reales de comportamiento y localizar audiencias con perfiles similares a los de usuarios que ya han mostrado interés en una marca. En un contexto marcado por la desaparición progresiva de cookies de terceros, la pérdida de señal en navegadores como Safari y Firefox y la creciente saturación de audiencias en Search y Social, la solución permite ampliar y amplificar cobertura fuera de los walled gardens (ecosistemas digitales cerrados) sin renunciar a la precisión, la escalabilidad y los estándares de privacidad.
En este escenario, Iberdrola buscaba reforzar su estrategia de captación identificando perfiles con un comportamiento similar al de los usuarios que ya habían mostrado interés en su oferta. En un entorno de creciente presión sobre los costes de adquisición en el sector energético, el objetivo era ampliar la cobertura más allá de Search y Social sin comprometer la eficiencia, manteniendo el coste por lead dentro de los rangos de rentabilidad y con un CTR (tasa de clic) previsto entre el 0,15% y el 0,20%.
La activación se llevó a cabo en formato display multiformato a través de Adform, con cobertura multi-publisher y multi-browser en España, en colaboración con Making Science. La arquitectura incluyó la activación del modelo lookalike, ajustes dinámicos de frecuencia y pacing (ritmo), optimización progresiva del inventario y secuenciación creativa según la fase de madurez del sistema. “Este proyecto demuestra cómo una correcta implementación técnica y una optimización continua permiten traducir modelos basados en aprendizaje en resultados reales de negocio”, apunta Mónica García Moscoso en Making Science.
Tras la fase inicial de aprendizaje del modelo, necesaria para identificar los perfiles con mayor probabilidad de conversión, las optimizaciones implementadas por el equipo de Making Science permitieron consolidar una mejora estructural en la eficiencia de la campaña.
“Estas nuevas capacidades marcan un punto de inflexión en el papel de las empresas de telecomunicaciones dentro del ecosistema publicitario: evolucionamos de la identidad auténtica hacia la inteligencia auténtica, ampliando el impacto en la personalización con un enfoque privacy-first”, señala Alberto Martín, Sales Director de Utiq en España.
Resultados de campaña: coste por lead un 43% menor tras la fase de aprendizaje
La campaña generó 34,5 millones de impresiones en un entorno multi-publisher y multi-browser en España, con más de 151.000 clics y 1.831 conversiones. El CTR alcanzó el 0,46% de media y aumentando el ratio en el último mes de Febrero hasta 0,60%, más del triple del objetivo inicial, mientras que la viewability (visibilidad publicitaria) se situó en el 60%, en línea con los estándares de calidad del mercado.
En términos de eficiencia, el coste por lead se redujo en más de un 66% desde la fase inicial de aprendizaje hasta la fase madura de la campaña. Además, se situó un 43% por debajo del benchmark superior establecido, evidenciando una mejora significativa en la optimización de la inversión.
Paralelamente, las conversiones diarias aumentaron un 227% durante la fase de optimización, alcanzando picos de hasta 52 conversiones al día. Este crecimiento demuestra que el incremento de volumen se logró manteniendo —e incluso mejorando— la rentabilidad de la campaña, sin comprometer la eficiencia.
La evolución del coste por lead demuestra que la mejora no fue puntual, sino resultado directo del aprendizaje acumulado por el sistema. A medida que incorporaba nuevas señales reales de comportamiento, Telco Data Lookalike ajustaba automáticamente la activación y concentraba la inversión en los perfiles con mayor probabilidad de conversión, manteniendo la eficiencia incluso al incrementar el volumen.
“Esta colaboración nos ha permitido explorar una nueva vía para generar inteligencia en la captación digital. Más allá del volumen, lo relevante ha sido comprobar cómo el modelo mejora su eficiencia a medida que aprende, manteniendo la calidad de la audiencia y situando el coste por lead por debajo de nuestros objetivos iniciales. Este proyecto demuestra el valor de combinar innovación tecnológica y estrategia para obtener resultados sostenibles”, concluye Leyre La Casta, responsable de Audiencias y Medios de Iberdrola.
