REPINDEX.AI ha completado este 29 de marzo la primera serie trimestral de medición de reputación corporativa algorítmica del IBEX 35. Trece semanas consecutivas de datos en tiempo real que documentan cómo seis grandes modelos de inteligencia artificial perciben a las principales empresas cotizadas españolas.
Carlota Turci, COO de la plataforma, explica a PRNoticias el alcance y las implicaciones de este hito.
Este 29 de marzo cerró la primera serie trimestral completa de REPINDEX.AI. ¿Qué significa exactamente este hito?
Significa que, por primera vez en la historia, disponemos de una serie temporal completa, pública y verificable de cómo las inteligencias artificiales evalúan la reputación de las compañías del IBEX35. Desde el 1 de enero hemos publicado sin interrupción, semana tras semana, el índice RIX de cada empresa. Ahora podemos hablar de tendencias, de patrones, de evolución. Ya no es una fotografía puntual: es una película trimestral completa, y eso cambia radicalmente la forma en que las empresas pueden y deben gestionar su reputación algorítmica.
¿Por qué es tan relevante medir la reputación en las IAs y no solo en los canales tradicionales?
Porque el ecosistema de información ha mutado de forma irreversible. ChatGPT tiene 800 millones de usuarios activos semanales. Gartner prevé que en 2026 las búsquedas en motores tradicionales caerán un 25%, sustituidas por chatbots y agentes de IA. Las plataformas de inteligencia artificial han incrementado sus visitas de referencia un 357% interanual. Hoy, cuando un inversor, un regulador, un periodista o un ciudadano pregunta por una empresa, cada vez más lo hace a una IA. Y esa IA no repite información: interpreta, jerarquiza, valida fuentes y construye una narrativa. Si las empresas no saben qué narrativa están generando las IAs sobre ellas, están operando a ciegas en el canal que más crece.
REPINDEX.AI integra seis modelos de IA. ¿Por qué esa arquitectura multi-modelo y no basarse en uno solo?
Porque la reputación algorítmica es multidimensional. Cada modelo tiene sus propias fuentes, sus sesgos, su forma de priorizar la información. Lo que ChatGPT dice de una empresa puede diferir significativamente de lo que dice Gemini o DeepSeek. Nosotros integramos y sintetizamos ChatGPT/OpenAI, DeepSeek, Gemini, Grok, Perplexity y Qwen precisamente para ofrecer una visión robusta. El índice RIX no refleja la opinión de un solo algoritmo, sino el consenso —o la divergencia— entre los seis principales modelos fundacionales. Esa es la realidad reputacional completa.
¿Qué ha revelado esta primera serie trimestral? ¿Alguna conclusión que les haya sorprendido?
Sin entrar en datos específicos de compañías, lo más revelador es la volatilidad. Hay empresas cuya reputación algorítmica es extraordinariamente estable y otras que fluctúan de forma significativa de una semana a otra, algo impensable en los modelos clásicos de medición que operaban con periodicidad trimestral o anual. También hemos visto cómo las ocho métricas de nuestro sistema —desde la calidad narrativa hasta la exposición a controversias— se comportan de forma asimétrica: una empresa puede tener una narrativa excelente pero una alta exposición a controversias, o viceversa. Esa granularidad es lo que permite a las compañías actuar de forma quirúrgica.
¿Qué pueden hacer las empresas con estos datos? ¿Es realmente accionable?
Absolutamente. La plataforma no se limita a medir: prospecta. Ofrecemos una calificación de la situación, una interpretación de los resultados y propuestas de acciones proactivas para evolucionar el perfil reputacional. Además, nuestro Agente RIX, basado en IA generativa avanzada, guía a los profesionales de estrategia, comunicación, relaciones con inversores y reputación en la concreción de soluciones y el desarrollo de planes específicos. El objetivo es que la reputación algorítmica deje de ser un fenómeno opaco y se convierta en una variable gestionable.
¿Cómo ve el futuro inmediato de REPINDEX.AI tras este primer trimestre?
Entramos en el segundo trimestre con una base sólida: tenemos la serie histórica, la metodología validada y una comunidad creciente de profesionales que ya utilizan la plataforma. A principios del segundo trimestre lanzaremos las versiones avanzadas por suscripción, y estamos ampliando el universo de cobertura del IBEX 35 y Corporate Spain hacia el top 500 compañías. Además, nos encontramos en proceso avanzado de integración de Claude/Anthropic como séptimo modelo. La reputación algorítmica ha dejado de ser una teoría: es una realidad medible, y las empresas que lo entiendan antes tendrán una ventaja competitiva decisiva.
En concreto, ¿qué hace REPINDEX.AI? ¿Cómo se traduce todo esto en un servicio tangible para las empresas?
REPINDEX.AI hace tres cosas muy concretas: define, analiza y prospecta. Definir significa que cada semana publicamos en abierto las valoraciones actualizadas de la reputación algorítmica de cada compañía del IBEX 35 y Corporate Spain. Somos el referente que establece cuál es la realidad reputacional de una empresa en el universo de las inteligencias artificiales, con datos objetivos y comparables. Analizar significa que no nos quedamos en un número: el índice RIX de cada compañía se descompone en ocho métricas que diagnostican en profundidad cómo las IAs describen a la empresa, qué fiabilidad otorgan a sus datos, qué autoridad tienen las fuentes que las alimentan, cuál es su tendencia reputacional, su nivel de exposición a controversias, su grado de independencia percibida, la coherencia de su información pública y cómo se refleja todo eso en su desempeño de mercado. Y prospectar es quizá lo más diferencial: no solo decimos dónde estás, sino hacia dónde vas y qué puedes hacer. La plataforma ofrece una calificación de situación, una interpretación de resultados y propone acciones proactivas concretas para mejorar el perfil reputacional a corto y medio plazo. Además, nuestro Agente RIX acompaña a los profesionales en la ejecución de esas acciones. En resumen: REPINDEX.AI convierte la reputación algorítmica en algo que se entiende, se mide y se gestiona.
¿Qué tecnología hay detrás de REPINDEX.AI? Para quien no sea ingeniero, ¿cómo funciona realmente la plataforma?
Voy a intentar explicarlo de la forma más llana posible, porque a veces la tecnología intimida y lo que hacemos es en realidad muy lógico. REPINDEX.AI se conecta de forma permanente, mediante APIs y pipelines de inferencia dedicados, con los seis grandes modelos de inteligencia artificial: ChatGPT/OpenAI, DeepSeek, Gemini, Grok, Perplexity y Qwen, y estamos en proceso avanzado de integrar Claude/Anthropic como séptimo. La plataforma les formula de manera sistemática y masiva las mismas preguntas sobre cada compañía, recoge las respuestas en tiempo casi real y las procesa con una arquitectura propietaria que analiza qué dicen las IAs, cómo lo dicen, en qué fuentes se apoyan y con qué coherencia lo hacen. Todo eso se despliega sobre una infraestructura cloud distribuida de alta resiliencia, capaz de procesar miles de consultas simultáneas y transformarlas en los índices y métricas que publicamos cada semana. Nacho Larriba, nuestro director de ingeniería, lo resume muy bien: “Nuestro reto no era recopilar más datos, sino entender cómo los modelos de IA priorizan, validan y narran la información corporativa. Analizamos coherencia semántica, autoridad de fuentes y evolución narrativa en tiempo casi real, algo inexistente hasta ahora en el ámbito reputacional.” En esta primera edición cubrimos un universo de 100 compañías del IBEX 35 y Corporate Spain, y estamos en proceso de ampliación al top 500. Como dice Nacho, es un cambio de paradigma: pasamos de medir percepción humana a gobernar percepción algorítmica.
Nosotros os definimos en vuestro lanzamiento como “el MERCO de la inteligencia artificial”. ¿Cómo valora esa comparación?
Es una comparación que entendemos y que, en cierto sentido, nos honra, porque MERCO ha sido durante años una referencia en la medición de la reputación corporativa en España. Pero sería más preciso decir que REPINDEX.AI es lo que viene después. MERCO y los modelos clásicos miden la reputación como una fotografía estática, tomada en periodos largos, basada en encuestas y percepciones agregadas con carácter estacional. Eso, hoy, está caducado. La reputación en 2026 es dinámica, es instantánea y es algorítmica. Se construye y se reconfigura cada día, cada hora, en las respuestas que las inteligencias artificiales dan a millones de usuarios. Me gusta usar una analogía: ¿quién utiliza ahora un teléfono fijo? El móvil lo sustituyó de forma contundente, y hoy no solo sirve para llamar, sino que gestiona nuestra agenda, nuestras finanzas, nuestra información, nuestra vida entera. Pues algo equivalente ocurre con la reputación: los modelos estáticos son el teléfono fijo; REPINDEX.AI es no solo el móvil, sino el smartphone de última generación. No solo medimos más rápido, sino que medimos otra cosa: cómo seis grandes modelos de IA perciben, narran y jerarquizan a las empresas en tiempo real. Y eso es lo que realmente determina hoy la reputación ante inversores, reguladores, periodistas y ciudadanos. Quien siga esperando a un informe anual para saber cómo le va su reputación está operando con un mapa del año pasado en un territorio que cambia cada semana.
Seguiremos Informando…
