La inteligencia artificial está transformando a gran velocidad el mercado laboral y la manera en la que las empresas identifican, seleccionan y desarrollan el talento. De cara a la temporada 2026 – 2027, la demanda no se limitará a especialistas tecnológicos: crecerán los perfiles híbridos capaces de combinar conocimientos de IA con visión de negocio, pensamiento crítico, ética y capacidad de adaptación.
En este nuevo escenario, competencias como el aprendizaje continuo, la creatividad o el liderazgo cobran un protagonismo creciente, al tiempo que la regulación y la seguridad impulsan nuevas oportunidades profesionales vinculadas a la auditoría, la gobernanza y el cumplimiento normativo. Sobre cómo está evolucionando el talento ante la llegada de la IA, sus perfiles más demandados y los retos que afrontan empresas y profesionales, desde PRNoticias hablamos con Verónica Arteaga, People and Talent Director en Softtek.
¿Qué perfiles de IA serán más demandados en 2026-2027?
Los perfiles más cotizados serán aquellos de naturaleza híbrida capaces de conectar el desarrollo tecnológico con la estrategia de negocio y la gobernanza operativa. En el ámbito técnico destacarán los arquitectos de soluciones de IA, ingenieros de datos e integradores de sistemas inteligentes, mientras que en la vertiente de cumplimiento ganarán fuerza los auditores y especialistas en ética. A su vez, crecerá de forma exponencial la demanda de perfiles tradicionales que hayan adaptado su formación al entorno digital. Esto abarca desde abogados expertos en regulación tecnológica hasta economistas especializados en analítica avanzada y profesionales de Recursos Humanos enfocados en people analytics.
¿Qué competencias humanas serán imprescindibles para trabajar con IA?
El factor diferencial de los profesionales se desplazará hacia aquellas capacidades analíticas y relacionales que la tecnología no puede replicar. Sobresaldrán el pensamiento crítico para auditar y validar los resultados de los algoritmos, así como la creatividad orientada a la resolución de problemas complejos y la correcta formulación de preguntas. Los reclutadores priorizarán competencias vinculadas a la gestión de personas y el aprendizaje continuo. La empatía, el liderazgo transformacional para acompañar la adopción tecnológica y la capacidad de adaptación permanente (lifelong learning) resultarán decisivas en cualquier puesto de trabajo.
¿Por qué el auditor de IA será un perfil cada vez más necesario?
El auditor de IA se convierte en una figura indispensable para garantizar que los modelos algorítmicos operen de manera transparente, segura y libre de sesgos discriminatorios. Con el aumento de los riesgos operativos y el rigor del marco regulatorio, las empresas necesitan verificar la trazabilidad y la explicabilidad de los sistemas que despliegan. Asimismo, este rol es fundamental para proteger la reputación corporativa y la confianza del cliente. Un error grave en un modelo de inteligencia artificial puede acarrear sanciones millonarias e impactar negativamente en la marca, por lo que contar con supervisión experta continua resulta prioritario.
¿Cómo está cambiando la IA los criterios de selección de talento?
Los procesos de selección han dejado de enfocarse exclusivamente en evaluar conocimientos técnicos estáticos o el dominio de una herramienta específica. Los reclutadores buscan ahora profesionales con capacidad de adaptación para aprender a utilizar tecnologías en constante evolución. Se valora especialmente el juicio crítico para trabajar de manera conjunta con la inteligencia artificial y saber cuestionar sus resultados. A esto se suma un interés creciente por las habilidades blandas que facilitan la colaboración multidisciplinar y la resolución proactiva de retos cambiantes.
¿Qué peso tendrán la ética y la seguridad en los nuevos empleos de IA?
La ética y la seguridad pasarán a tener un peso transversal y prioritario en todos los desarrollos tecnológicos. Han dejado de tratarse como análisis secundarios para convertirse en requisitos de diseño presentes desde la concepción de cualquier software o proyecto de datos. Garantizar la ciberseguridad, la privacidad de la información y la equidad algorítmica es básico para mitigar riesgos legales y operativos. Por ello, las competencias en gobernanza se exigirán a perfiles tanto técnicos como de gestión.
¿Qué oportunidades laborales están creando las normativas DORA y NIS2?
El despliegue de las directivas europeas DORA y NIS2 impulsa la demanda de expertos en resiliencia operativa, ciberseguridad y gestión de riesgos tecnológicos. Las empresas sujetas a estas normativas necesitan profesionales capacitados para garantizar la continuidad de sus servicios frente a incidentes digitales. Estas regulaciones abren un amplio campo para auditores, analistas de cumplimiento normativo y consultores de gobernanza. Se requiere personal dedicado exclusivamente a verificar los controles de seguridad y a supervisar la cadena de suministro tecnológico de la organización.
¿Qué perfiles tendrán más dificultades para adaptarse a la revolución de la IA?
Las mayores dificultades las afrontarán aquellos profesionales orientados a tareas altamente repetitivas, mecánicas o de procesamiento manual de datos que no aporten un análisis diferencial. La automatización avanzada absorbe este tipo de funciones con mayor rapidez y precisión. También correrán riesgo los perfiles con escasa disposición a la actualización de competencias o resistencia al cambio. Sin un reciclaje profesional constante, la brecha entre las exigencias del mercado y las capacidades individuales se ampliará rápidamente.
¿Cómo pueden las empresas reciclar a sus empleados ante la llegada de la IA?
Las organizaciones deben implementar programas permanentes de upskilling y reskilling alineados con la estrategia del negocio. Esto requiere capacitar a la plantilla existente en el uso crítico de las herramientas digitales y en la correcta interpretación de sus resultados.
Resulta clave diseñar itinerarios formativos que aprovechen el conocimiento de negocio que los empleados ya poseen, combinándolo con nuevas habilidades de datos e inteligencia artificial. De este modo, la evolución interna es más fluida y menos traumática.
¿Qué papel tendrán los perfiles especializados en ética y sesgos de IA?
Su cometido principal es velar por que los modelos de inteligencia artificial no reproduzcan ni amplifiquen sesgos discriminatorios en áreas sensibles como la selección de personal, la concesión de créditos o la asignación de servicios. Se encargan de auditar la calidad y representatividad de los datos de entrenamiento. Además, actúan como enlace entre los requerimientos legales, las expectativas de la sociedad y los equipos de desarrollo tecnológico. Garantizan la transparencia de los procesos automatizados y velan por el respeto a los derechos fundamentales.
¿Cómo pueden las empresas incorporar estos nuevos perfiles sin transformar toda su estructura?
La integración idónea consiste en crear equipos de trabajo multidisciplinares que conecten a los nuevos especialistas con los departamentos de tecnología, legal y negocio existentes, evitando la creación de estructuras aisladas. Este enfoque permite una adopción progresiva donde la innovación se suma al conocimiento acumulado de la compañía. La reconfiguración del talento interno facilita que la cultura corporativa evolucione sin necesidad de rehacer la organización desde cero.
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