Un equipo de la Universitat Politècnica de València (UPV) y profesionales especialistas en dolor y en urgencias del Hospital General de Valencia han desarrollado una aplicación que ayuda a valorar, a través de técnicas de inteligencia artificial, el nivel de dolor en las personas que acuden a los servicios de urgencias hospitalarios. De esta manera, Painkey, la nueva aplicación, contribuye a agilizar y facilitar el diagnóstico de estos pacientes.
A menudo, los servicios de urgencias hospitalarios se ven colapsados. Actualmente, tres de cada cuatro pacientes que acuden a Urgencias es por dolor y, además, suelen presentar mayores tasas de retorno (entre el 40% y el 50% de estos pacientes frecuenta el servicio de urgencias varias veces al año).
Dolores López Alarcón, anestesista y jefa clínica de la unidad del Dolor del Hospital General y promotora del proyecto Painkey, señala que se trata de una aplicación “capaz de realizar distinciones entre los motivos de alarma o gravedad en función de los tipos de dolor y puede diferenciar los episodios de dolor agudo de los de dolor crónico. Además, puede distinguir a los pacientes con dolor crónico reagudizado y los que suelen acudir al servicio de Urgencias”. En esta línea, Painkey contribuye a mejorar tanto la atención al paciente como al funcionamiento de las urgencias.
Esta herramienta se irá implantando para hacer una valoración del dolor de todos los pacientes que acuden al servicio de Urgencias del hospital, aunque el objetivo es extenderlo también a los centros de salud que deriven a este servicio pacientes con dolor.
¿Cómo funciona Painkey?
Painkey permite tener una valoración integral del dolor de los pacientes que acuden al servicio de Urgencias por este motivo, a través de un primer cuestionario. Los datos recogidos son incorporados a la historia clínica del paciente y el sistema propone un circuito en función de la urgencia, fragilidad o riesgo que tiene el paciente de sufrir complicaciones en cada caso. “Esto nos va a permitir tener una valoración del dolor innovadora, porque vamos a tener una valoración total que nos puede ayudar a evitar cronicidades o a detectar pacientes en riesgo de sufrir un dolor crónico”, explica Dolores López.
Con este cuestionario, la aplicación ayuda a tener una valoración del dolor previa al triaje, lo que supone un incremento en la calidad y seguridad, aportando una información básica que, por una parte, va a enviar una alerta a triaje para que la enfermera pueda priorizar al paciente y, por otra, va a ayudar al médico durante el acto asistencial.
Gracias al análisis de datos que combina la minería de procesos junto con una aplicación móvil, Painkey es capaz de sugerir un circuito de atención determinado, tal y como señala Gema Ibáñez Sánchez, ingeniera del grupo de tecnologías para la salud y el bienestar (SABIEN) del Instituto Universitario de Tecnologías de la Información y Comunicación (ITACA) de la UPV.
Actualmente, el proyecto se encuentra en una primera fase, explica Ángeles Celda, enfermera del servicio de urgencias, “en la que se va a estar pilotando la aplicación en el hospital durante dos meses. Esto nos permitirá asegurarnos de que todo funciona correctamente y será a partir de ahí cuando empecemos una segunda fase que servirá para ir implantando los circuitos paulatinamente”.
Painkey fue la ganadora del Reto Grünenthal del VI Hackathon en Salud. En su desarrollo han participado también Jesús Mandingorra Giménez, Eva Mateo Rodríguez y Ricardo Rubini, del Hospital General de Valencia, y Carlos Fernández Llatas, también del grupo ITACA-SABIEN de la Universitat Politècnica de València.
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